Glossaire

Les termes employés dans le programme de recherche et les notes, avec le sens précis qui leur est donné ici.

Capital immatériel: Ensemble des actifs non physiques qui contribuent à la valeur d’une entreprise : marques, réputation, savoir-faire, relations clients, données, organisation. Mal reflété par la comptabilité, il représente une part croissante de la valeur des entreprises.
E-réputationréputation en ligne: Image d’une entreprise ou d’une personne telle qu’elle ressort de l’ensemble des contenus accessibles en ligne : résultats de recherche, avis, presse, réseaux, forums, et désormais réponses des modèles de langage.
Indice réputationnel prédictifIRP: Indice composite, en cours de conception dans le programme de recherche d’Aaron Penalba, qui agrège des signaux réputationnels normalisés et dont les pondérations sont estimées sur des indicateurs commerciaux, afin d’anticiper leurs variations.
Réputation de synthèse: Image d’une entreprise telle qu’elle ressort des réponses générées par les grands modèles de langage. Elle n’existe dans aucun document, varie selon la requête et le modèle, et échappe aux outils de veille fondés sur les mots-clés.
Analyse de sentiment par aspectABSA: Technique de traitement automatique du langage qui attribue une polarité (positive, négative, neutre) à chaque dimension évoquée dans un texte, par exemple le prix, les délais ou la compétence, plutôt qu’au texte entier.
Graphe de connaissancesknowledge graph: Représentation de l’information sous forme d’entités (entreprise, dirigeants, offres) reliées par des relations typées. Il permet de suivre la provenance d’une assertion et de distinguer à quoi s’applique une critique.
Reconnaissance d’entités nomméesNER: Tâche de traitement automatique du langage consistant à repérer et classer dans un texte les noms de personnes, d’organisations, de lieux ou de produits.
Signal faible réputationnel: Variation précoce et de faible amplitude d’un indicateur réputationnel, susceptible d’annoncer une dégradation plus importante. Sa valeur dépend du taux de fausses alertes qui l’accompagne.
Causalité au sens de Granger: Test statistique selon lequel une série temporelle en « cause » une autre si son passé améliore la prévision de cette dernière. Il établit une précédence prédictive, non une causalité au sens strict.
Cycle de vente B2B high-ticket: Processus d’achat entre entreprises portant sur des montants élevés : décision rare, plusieurs décideurs, risque personnel pour l’acheteur, durée de plusieurs semaines à plusieurs mois.
Coût d’acquisition clientCAC: Ensemble des dépenses commerciales et marketing engagées pour obtenir un nouveau client, rapporté au nombre de clients obtenus sur la période.
Optimisation pour moteurs génératifsGEO: Ensemble de pratiques visant à accroître la visibilité d’un contenu dans les réponses produites par les moteurs de recherche génératifs et les assistants fondés sur des modèles de langage.
Droit à l’oublidéréférencement: Droit, reconnu par la CJUE en 2014 (arrêt Google Spain, C-131/12) puis consacré à l’article 17 du RGPD, d’obtenir sous conditions la suppression de liens vers des informations personnelles dans les résultats d’un moteur de recherche.
Digital Services ActDSA: Règlement (UE) 2022/2065 sur les services numériques, qui encadre les obligations des plateformes et hébergeurs, notamment en matière de signalement et de retrait des contenus illicites.